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网站数据库优化：MySQL调优和缓存策略_我的网站

一 |     

　    一键部署OpenClaw        网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。    9月21日，市委副书记、市长王庆海会见中国外运东北有限公司党委书记、总经理辛允一行，就加强双方务实合作进行深入交流。

二 | 优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。         　　王庆海对辛允一行的到来表示欢迎。    先说索引。他指出，中国外运是我国大型综合性物流龙头企业，在物流和航运方面拥有雄厚实力。当前，抚顺正深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，坚决贯彻落实习近平总书记关于东北、辽宁、抚顺全面振兴重要讲话和指示批示精神，笃定高质量发展，奋力实施全面振兴新突破三年行动，全力推动产业转型、城市转型、社会转型。

三 | 没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。

四 | 加了索引，查询速度能提升百倍。希望双方依托东北海陆大通道、沈阳国家中欧班列集结中心建设，积极发挥抚顺跨境电子商务综合实验区示范作用，建立常态化交流会商机制，充分发挥中国外运公司口岸、物流、仓储等优势，支持抚顺扩大外贸进出口规模、提高对外开放水平，在物流通道建设、跨境电商、产业招引等方面深化合作，共同推动我市外向型经济发展迈上新台阶。

五 | 抚顺市将为企业提供优质服务、营造良好环境，形成互利互惠、合作共赢的良好局面。         　　辛允对抚顺市近年来经济社会发展取得的成绩感到振奋。他表示，抚顺拥有良好的区位优势、资源禀赋和产业基础，投资环境良好、发展潜力巨大，与公司发展方向高度契合。    -- MySQL索引优化示例    -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）    SELECT * FROM mysql.slow_log    WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY    ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;    -- 用EXPLAIN分析查询计划    EXPLAIN SELECT * FROM articles    WHERE category_id = 5 AND status = 1    ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;    -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引    CREATE INDEX idx_category_status_time    ON articles(category_id, status, created_at);    -- 复合索引遵循最左前缀原则    -- 即：查询条件从左到右依次命中索引    再说缓存。企业将进一步深化与抚顺市务实合作，共同搭建对外贸易合作平台，在基础设施建设、现代物流产业发展等方面拓展合作空间，为推动抚顺经济社会高质量发展作出积极贡献。领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。    # Redis缓存示例（PHP + Redis）    // 先查缓存    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    $cacheKey = 'article_list_page_' . $page;    $cached = $redis->get($cacheKey);    if ($cached) {    // 缓存命中，直接返回    echo $cached;    } else {    // 缓存未命中，查数据库    $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();    $html = renderArticles($articles);    // 存入缓存，过期10分钟    $redis->setex($cacheKey, 600, $html);    echo $html;    }    MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。

六 |          　　副市长王进参加会见。

七 | 但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。                    责任编辑：李丹。    # MySQL查询缓存配置（my.cnf）    query_cache_type = 1    query_cache_size = 64M    query_cache_limit = 2M    # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）    innodb_buffer_pool_size = 2G    innodb_log_file_size = 256M    最后，定期清理数据库碎片和日志。数据量大了，碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。

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八 |

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